Направления обучения кафедры прикладной математики

 

Previous Image
Next Image

info heading

info content

Главное о кафедре:

Кафедра Прикладной математики  в дневной форме обучения осуществляет подготовку бакалавров по направлению «Прикладная математика и информатика«(01.03.02).
После получения степени бакалавра имеется возможность продолжения обучения в магистратуре по направлению «Прикладная математика и информатика» (01.04.02) по программе «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин и компьютерных сетей».
Для лиц, имеющих дипломы специалиста или магистра, имеется возможность продолжения обучения в аспирантуре по направлению «Информатика и вычислительная техника» (09.06.01) по профилям:
  •  «Математическое обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей» (05.13.11)
  • Теоретические основы информатики  (05.13.17)
Обучение по всем уровням образования производится на бюджетной и договорной основе.

Кого готовит кафедра прикладной математики:

Кафедра Прикладной математики готовит профессиональных про­грам­мис­тов, способных разрабатывать системное и прик­лад­ное программное обеспечение, а также вести научную работу в различных областях информатики, включая такое перспективное направление как искусственный интеллект и интеллектуальные системы.

Основные направления:

К основным направлениям обучения на нашей кафедре можно отнести:
-разработка программ и программных комплексов
-искусственный интеллект и экспертные системы
-параллельные системы и параллельные вычисления
-защита информации
-базы данных
-методы оптимизации и др.

 

с-400x241Студенты изучают много различных языков программирования, таких как Pascal, Delphi, C++, C#, LISP, Prolog, а также получают широкие знания и умения в области высоких технологий, благодаря которым становится возможным быстро освоить любой другой язык программирования.
Углубленная программа подготовки дает возможность нашим студентам освоить самые современные технологии программирования, различные языки и системы программирова­ния, досконально разобраться в структуре современ­ных операционных систем и баз данных, изучить архитектуры современных вычисли­тель­ных ма­шин, освоить сетевые технологии, методы искусственного интеллекта и технологии конструирования перспективных интеллектуальных систем поддержки принятия решений, управления, обучения и др. Все это поз­во­ля­ет нашим выпускникам не только решать сложные научно-техничес­кие зада­чи, но и без труда находить работу, соответствующую их квалификации и личным устремле­ниям.
Также студенты получают серьёзную математическую базу: фундаментальную подготовку по классической и конструктивной математике, математической логике, теории вероятностей и математической статистике, исследованию операций и теории принятия решений, теории графов.

Информация о поступлении и проходных баллах

Всю информацию о процедуре поступления в НИУ «МЭИ» и проходных баллах вы можете узнать на сайте приёмной комиссии МЭИ по адресу pk.mpei.ru или позвонив по телефону  (495) 362-7777.

Связи кафедры и места работы выпускников:

Благодаря фундаментальной подготовке по математике и по современным программным средствам и информационным технологиям выпускники кафедры могут работать в  фирмах и корпорациях,на производственных предприятиях, в академических и научно-исследовательских институтах, в самых различных областях, в том числе:

 

  • разработка программных комплексов
  • разработка информационных систем
  • применение математических методов для решения прикладных задач
  • разработка корпоративных систем управления
  • разработка систем искусственного интеллекта и экспертных систем
  • разработка систем управления техническим средствами, в том числе в условиях неопределенности поступающей информации
  • корпоративные сети и web-программирование.

 

Комплекс важнейших специализирую­щих кур­сов кафедры ПМ для будущих бакалавров включает в себя сле­дующие дисциплины:

  • математическая логика – 108 ч;
  • языки и методы программирования – 432 ч;
  • теория графов и комбинаторика – 144 ч;
  • методы оптимизации – 144 ч;
  • архитектура компьютеров – 72 ч.;
  • компьютерные сети – 108 ч.;
  • компьютерная графика – 108 ч.;
  • базы данных – 180 ч.;
  • операционные системы – 108 ч.;
  • программная инженерия – 288 ч.;
  • основы построения трансляторов – 144 ч.;
  • системное программирование – 144 ч.;
  • основы искусственного интеллекта – 180 ч.;
  • методы контроля программ – 180 ч.;
  • семантика языков программирования – 108 ч.;
  • защита данных – 180 ч.;
  • ведение крупных программных проектов – 108 ч.;
  • корпоративные информационные системы – 108 ч.
  • случайные процессы и теория массового обслуживания – 108 ч.;
  • уравнения математической физики – 180 ч.
  • теория игр и исследование операций – 108 ч.

Часть перечисленных дисциплин являются обязательными, а часть может быть выбрана студентом с учетом его интересов.

Учебный план магистратуры включает среди других следующие дисциплины:

В магистратуре, в зависимости от выбранных студентом дисциплин, можно специализироваться по программному обеспечению вычислительных машин и компьютерных сетей или по системам искусственного интеллекта.

Работа в научных группах:

Участие в работе научных групп под руководством известных ученых дает возмож­ность нашим студентам и аспирантам выходить на передовые рубежи самых перспективных направлений в области информационных технологий.
Кафедра ПМ совместно с ИСА РАН и ИПУ РАН является организатором постоянно дей­ствующего научного семинара «Проблемы искусственно­го интеллекта», проводимого Российской ассоциацией искусственного интеллекта.
У студентов имеется возможность стажировки и получения второго диплома в вузе-партнере НИУ «МЭИ» – Техническом университете г. Ильменау, ФРГ.
Заведующий кафедрой ПМ – лауреат премии Президента РФ в области образования, действительный член РАЕН и Международной академии информа­тизации, доктор технических наук, профессор Еремеев Александр Павлович.